In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, dienicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen tretenbei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungender Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuchbehandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexerOptimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährthaben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in derLage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreichenumerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren. Quelle:
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