Springers Lehrbücher der Informatik: Einführung in die Stochastik: Mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information

Autor: R.K.W. Viertl Verlag: Springer Taschenbuch Auflage: 3., überarb. u. erw. Aufl. 2003 Seiten: 248 ISBN-10: 3-211-00837-3 ISBN-13: 978-3-211-00837-9 ISBN: 3211008373 Preis: Preis und Verfügbarkeit anzeigen weitere Infos | Rezensionen | kaufen

Verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, und die dazu notwendigen Konzepte von Fuzzy Modellen werden vorgestellt, gefolgt von einer detaillierten Beschreibung von Wahrscheinlichkeitsräumen, stochastischen Größen, speziellen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deren charakteristischen Größen, Zusammenhangsmaßen, charakteristischen Funktionen, Konvergenzfragen für Folgen stochastischer Größen, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil ist der klassischen schließenden Statistik gewidmet und bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, statistische Tests und Elemente der klassischen Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel ist der quantitativen Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen gewidmet. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde. TOCAus dem InhaltEinleitung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Stochastische Größen und deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Folgen stochastischer Größen.- Kontinuierliche stochastische Prozesse.- Klassische schließende Statistik.- Elemente der Bayes-Statistik.- Statistische Analyse bei unscharfer Information.- Tabellen.- Literatur.- Symbolverzeichnis.- Sachverzeichnis Quelle: